央行王信警示：AI算力扩张引发区域性水资源危机 亟需构建多维治理体系

【央行研究局局长王信警示：人工智能扩张背后的水资源危机不容忽视】徽声在线9月15日讯，在中央财经大学绿色金融国际研究院2026年会以'数智赋能绿色金融创新'为主题的论坛上，中国人民银行研究局局长王信发表重要演讲指出，人工智能技术正深度渗透至可持续金融领域，在标准制定、信息披露、风险评估等环节形成技术赋能效应，显著提升了金融支持绿色转型的精准度与执行效率。但值得警惕的是，随着AI算力需求呈现指数级增长，数据中心集群的用水规模已形成区域性生态压力。据国际能源署数据显示，单个超大规模数据中心日均耗水量可达数万吨，部分干旱地区已出现地下水超采预警。

王信强调，应对AI发展引发的水资源挑战需构建多维治理体系：在技术层面，建议建立全生命周期水资源计量系统，通过物联网传感器实现用水数据实时核验与公开披露；在产业层面，应加快推广间接蒸发冷却等节水技术，将水效指标纳入绿色数据中心认证体系，对PUE（电能利用效率）与WUE（水资源利用效率）实施双重考核；在市场机制层面，可通过阶梯水价制度引导企业优化用水结构，对节水型数据中心给予税收减免优惠；在金融创新层面，提出探索发行与节水效益挂钩的绿色债券，开发基于水资源承载力的基础设施REITs产品，为高效算力设施建设提供多元化融资支持。

与会专家补充指出，全球AI产业用水强度已超过半导体制造行业，预计到2030年数据中心用水量将占全球工业用水总量的3%。我国西部数据走廊建设需特别关注跨流域调水与生态流量的平衡问题，建议将水资源论证纳入AI项目环评前置程序，建立算力中心与供水能力的动态匹配机制。