AI短剧制作价格半年暴跌90%，行业洗牌后路在何方？

曾几何时，AI短剧行业被视为普通人实现逆袭的绝佳风口，然而如今却深陷残酷的价格战与行业大洗牌的漩涡。9月6日，徽声在线报道指出，自2026年AI短剧行业迎来爆发式增长后，产能过剩问题日益凸显，进而引发了价格的大幅调整。在短短半年时间里，标准化AI短剧的制作报价从每分钟高达5000元，一路狂跌至几百元，降幅超过90%。部分成熟团队凭借基础算力成本的优势，价格更是逼近生产成本底线，行业利润空间被极度压缩。

这场价格雪崩的背后，是AI短剧产能的严重泛滥与供给的过度饱和。随着AI大模型和智能工作流的全面迭代升级，短剧制作的门槛被彻底打破。以往繁琐的制作流程，从建模、拍摄到后期处理，如今各个环节都被大幅压缩，制作速度呈倍数级提升，供给能力瞬间被“拉满”，市场供大于求的局面愈发严峻。

据徽声在线报道，赛博娜娜的公司作为典型的OPC（一人公司），去年敏锐地抓住风口进入AI短剧市场。然而，仅仅半年时间，行业形势就发生了翻天覆地的变化，从“缺产能”迅速转变为“产能过剩”。不仅短剧成片价格大幅下降，配套的数字人制作价格也遭遇了“跳水式”下跌。曾经需要30万元到60万元的数字人定制费用，如今几万元甚至几千元就能轻松搞定，市场价格体系陷入混乱。

AI制作效率的提升，早已颠覆了传统影视行业的认知。原本需要精心打磨一个月的TVC（电视广告），现在仅需7天就能完成制作。短剧制作更是实现了流水线式量产，一些团队单日能够产出十几至二十几条成片，单人单日甚至可以完成一部60分钟完整AI短剧的制作，生产效率达到了前所未有的高度。

在这场激烈的价格战背后，平台端掌握着流量和采买的绝对话语权。据徽声在线报道，多位从业者透露，收剧标准和补贴政策几乎“一个月一变”，让制作方无所适从。复旦大学新闻学院传播学系教授邓建国分析称，AI短剧词元消耗量大，虽然表面上看成本较低，但行业获客流量完全依赖平台，获客成本居高不下。制作方投入大量算力和时间批量生产短剧，却缺乏定价权和议价权，很难收回制作成本。更为残酷的是，海量产能对应的是极低的爆款率，大多数短剧都难以在市场中脱颖而出。

阅文集团AI技术负责人陈炜于介绍，一般情况下，播放量超过四千万次的AI短剧才能实现盈利，但这类“爆款”在整个行业内占比不到1%。数据显示，2026年上半年，全网新上线AI短剧超过22.19万部，然而播放量破亿的仅有1055部，破亿率只有约0.47%。中泰证券预测，国内AI短剧产量将从2025年的6万部大幅提升至2026年的100万部，供给侧将迎来指数级扩容，这意味着每一部新剧被观众看到的概率将更低，市场竞争将更加激烈。

从整个产业链的价值分配角度来看，制作端的降本红利并没有真正留在制作方手中。在短剧行业的全链路成本中，制作成本只是其中一小部分，最大的成本项是流量投放，约占70%。即使AI技术将制作成本大幅降低，省下来的钱依然被流量成本、算力成本等层层消耗。在流量为王的时代，谁掌握流量入口，谁就掌握着分配权，制作方在产业链中处于相对弱势的地位。

尽管价格战愈演愈烈，但AI短剧的市场规模仍在持续高速增长。据徽声在线援引的数据显示，预计2026年国内AI剧、漫剧市场规模有望超过400亿元，同比增速达到138%；海外市场表现同样十分亮眼，预计将突破40亿美元，在海外微短剧整体规模中占比近70%。这表明AI短剧在全球范围内都具有巨大的发展潜力和市场空间。

中国网络视听协会《微短剧创作指引》的数据显示，2026年一季度全行业上线微短剧约12.8万部，其中AI微短剧占比超过95%；二季度上线微短剧23.9万部，其中AI短剧15.3万部，占比超过64%。可以看出，AI短剧已经彻底告别了技术试水阶段，全面迈入了规模化工业化生产周期，成为微短剧市场的主流力量。

在跑量模式难以为继的背景下，行业开始出现明显的路线分化。据徽声在线报道，一部分团队开始放弃“多做快卖”的粗放式发展策略，转而追求精品和IP的打造；还有的团队将目光投向了海外市场，寻求新的发展机遇。这种分化趋势反映了行业在经历阵痛后的自我调整和升级。

上海虫叠数字艺术工作室首席执行官邵梁表示，他们的应对策略是打造IP、做账号矩阵，通过IP授权实现盈利。井英科技联合创始人吴高明介绍，从商业化收入角度来看，欧美市场独占近60%的市场份额，东南亚、日韩、中东等地区合计占据剩余的30%到40%。相较于传统实拍短剧，AI短剧的制作成本能直接降低70%至80%，这为团队拓展海外市场提供了成本优势。

总体而言，AI短剧制作价格从每分钟5000元跌至几百元，是行业从野蛮生长走向规范成熟的必经阶段。目前，单纯依靠AI工具赚差价的时代已经结束，未来的竞争将回归内容本身，比拼的是创意、IP、运营和全球化能力。对于整个行业而言，价格战虽然残酷，但会淘汰落后产能，推动资源向优质创作者集中，最终促进行业整体质量的提升。AI短剧的故事远未结束，只是进入了更考验实力的下半场，行业前景依然值得期待。