影眸发布世界生成模型、VAST融资30亿：AI 3D开启场景竞赛新篇章，迎来产业化重要分水岭

资本的密集注入、科技巨头的战略布局以及技术层面的重大突破，这三股力量正共同推动AI 3D（人工智能三维）生成技术迈向产业化的关键转折点。

9月1日，影眸科技震撼发布其世界生成模型Hyper3D WorldGen，该模型仅需用户上传一张场景图片，便能自动识别图片中的主要物体，并生成独立的3D资产。与此同时，3D大模型领域的佼佼者VAST（三启万物）也宣布完成了总额约30亿元的B轮和B+轮融资，并同步推出了其旗舰模型Tripo P2.0，该模型首次实现了原生四边面拓扑网格的端到端生成，为3D生成技术树立了新的里程碑。

这两起行业盛事在同一天内相继发生，绝非偶然。据徽声在线记者观察，今年以来，AI 3D生成领域动作不断，谷歌开放了Genie 3的体验，World Labs发布了Marble 1.1，腾讯开源了混元3D世界模型2.0，阿里推出了世界模型HappyOyster 1.0，字节跳动则发布了Seed3D 2.0。这些科技巨头的纷纷入局，以及资本的密集涌入，预示着3D生成技术正从“生成单个资产”的初级阶段，向“生成完整世界”的高级阶段迈进。

影眸与VAST双线突破，AI 3D生成赛道格局渐明

据影眸科技官方介绍，Hyper3D WorldGen的核心优势在于其强大的场景生成能力。用户只需上传一张场景图片，系统便能自动识别图片中的主要物体，并生成独立的3D资产，同时重构物体之间的物理关系，如支撑、悬挂等，最终输出一个包含独立物体、空间关系与物理约束的完整3D场景。

WorldGen模型基于影眸科技自研的CAST架构，该架构在2025年荣获了SIGGRAPH最佳论文奖。CAST架构的核心技术在于从单张图片中补全被遮挡物体的三维结构，并准确判断物体间的接触、支撑、悬挂关系，为3D场景的生成提供了坚实的技术支撑。

徽声在线记者了解到，从研究到产品化，WorldGen模型历时约一年时间。期间，团队主要攻克了多模块级联的错误累积问题，这一突破体现了3D生成行业从“实验室可行”到“产线可用”的真实工程挑战与门槛。

在模型发布前，影眸科技创始人兼CEO吴迪在接受包括徽声在线记者在内的媒体采访时表示：“3D生成的赛道正在逐渐收敛，这意味着最终只有那些真正解决了产业问题的团队才能留在竞争的舞台上。”

影眸科技联合创始人兼CTO张启煊进一步透露，CAST研究完成后，产品化过程仍耗时约一年。他解释道：“即使每个模块的成功率都很高，但级联后的整体成功率也会显著下降，这是我们需要克服的主要难题。”

在商业化落地方面，WorldGen模型已经成功进入多个垂直行业。在具身智能领域，影眸科技此前已联合地瓜机器人、谋先飞发布了“具身智能可训练仿真闭环方案”；在影视领域，WorldGen模型与Seedance 2.5等视频生成模型形成了“3D场景+视频生成”的高效工作流。

然而，张启煊也强调，WorldGen模型并非针对某个单一行业开发，而是一款通用产品。它能够满足游戏、XR、视频生成和机器人仿真等多个领域的需求，为这些行业提供强大的3D场景生成能力。

与影眸科技关注如何将多个资产组织成可运行的场景不同，VAST公司则致力于如何更快更好地生成单个工业级资产。

据VAST官方披露，此次B轮和B+轮融资合计约30亿元，由经纬创投领投，完美世界、蓝色光标、芯动能投资、延趣游戏、中科创达、广电投资、三七互娱等一线产业资本，以及鼎晖VGC、中金资本、CMC资本等一线财投联合参投。公司不到半年时间已累计融资约50亿元，创下了AI 3D领域的融资纪录。多元产业资本的集体加注，充分表明VAST的技术能力已经跨过了“生产可用”的关键门槛。

与融资同步进行的，是VAST发布的Tripo P2.0模型。这是全球首个支持原生四边面拓扑网格的3D基座模型，首次让3D生成同时满足了“引擎可用、动画可绑、编辑可及”三条工业级门槛。P2.0模型基于自研的Nexus生成框架，将单面数上限由2万三角面提升至5万三角面，显著提升了3D生成的精度和效率。

以游戏行业为例，AI 3D生成技术已经成为重要的落地场景之一。2026年7月，网易《蛋仔派对》蛋仔工坊上线了3D模型拆分功能，该功能由Tripo提供技术支持。此外，在3D打印领域，今年7月，VAST与黑格科技达成了战略合作，实现了头部硬件厂商的全覆盖，合作对象包括拓竹、黑格、纵维立方、创想三维、爱乐酷等。在影视动画领域，由苹果、皮克斯成员创立的海外创意平台Intangible AI也已经接入了Tripo模型。

这两家公司从不同角度回应了同一个行业需求：3D生成技术必须成为现有生产流程中的生产力工具，而不仅仅是实验室里的技术演示。

行业竞争逻辑升级：AI 3D从“造物”迈向“造世界”

据权威机构数据预测，2025年全球3D生成式AI模型市场规模约为18亿美元，预计到2032年将增长至75.9亿美元。这一显著的增长趋势充分表明了3D生成技术的巨大市场潜力和发展前景。

自2026年以来，3D大模型领域的主要玩家布局节奏明显加快。1月，谷歌开放了Genie 3的体验；4月2日，World Labs发布了Marble 1.1；4月16日，腾讯开源了混元3D世界模型2.0，阿里同日发布了世界模型HappyOyster 1.0；4月23日，字节跳动推出了Seed3D 2.0。这些科技巨头的纷纷入局，预示着3D生成技术已经从技术探索阶段走向了产业竞赛阶段，这一趋势已经不可逆转。

然而，随着越来越多资本和巨头的入局，行业竞争逻辑也在发生深刻变化。对此，张启煊判断道：“单纯依靠图生3D的差异化已经逐渐减弱。行业竞争的焦点已经从‘能否生成一个看起来不错的模型’转向了‘能否控制、编辑、拆分、进入工作流并稳定交付’。”

如今看来，VAST的P2.0模型强调“引擎可用、动画可绑、编辑可及”三条工业级门槛；影眸的WorldGen模型则强调场景中每个物体的独立可编辑性与物理属性。这两家公司从不同角度回应了同一个行业需求，共同推动了3D生成技术的发展和进步。

从更宏观的视角来看，3D生成技术正在成为“空间智能”时代的基础设施层。随着AI竞争从语言智能走向空间智能，3D生成技术不再仅仅是提升建模效率的工具，而是成为了连接数字内容、智能系统与物理空间的重要底座，为未来的智能化发展提供了无限可能。

影眸WorldGen模型的发布与VAST的30亿元融资在同一天内落地，这既是两家公司各自技术路线的阶段性成果展示，也标志着3D生成行业正式进入了“场景竞赛”的新阶段。这场竞赛的终局或将决定下一代3D内容生产的基础范式和发展方向。

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