影眸发布世界生成新模型、VAST获30亿融资：AI 3D开启场景竞赛新篇章，迎来产业化重要分水岭

随着资本的持续注入、科技巨头的深度布局以及技术创新的不断突破，AI 3D（人工智能三维）生成领域正迎来产业化的关键转折点。

9月1日，影眸科技正式推出其世界生成模型Hyper3D WorldGen。用户只需上传一张场景图片，系统便能自动识别图片中的主要物体，并生成独立的3D资产。同日，3D大模型领域的佼佼者VAST（三启万物）宣布完成总计约30亿元的B轮和B+轮融资，并同步发布了其旗舰模型Tripo P2.0，该模型首次实现了原生四边面拓扑网格的端到端生成，为3D生成领域树立了新的标杆。

这两起事件在同一天内发生，绝非偶然。据徽声在线记者观察，今年以来，AI 3D生成领域动作不断，谷歌开放了Genie 3的体验，World Labs发布了Marble 1.1，腾讯开源了混元3D世界模型2.0，阿里发布了世界模型HappyOyster 1.0，字节跳动也推出了Seed3D 2.0。在巨头与资本的双重推动下，3D生成正从“生成单个资产”向“生成完整世界”迈进。

影眸与VAST双线突破，AI 3D生成赛道逐渐明朗

据影眸科技官方介绍，Hyper3D WorldGen的核心优势在于其强大的场景生成能力。用户上传一张场景图片后，系统不仅能自动识别并生成独立3D资产，还能重构物体之间的物理关系，如支撑、悬挂等，最终输出一个包含独立物体、空间关系与物理约束的完整3D场景。

WorldGen基于影眸自研的CAST架构，该架构在2025年荣获了SIGGRAPH最佳论文奖。CAST架构的核心在于从单张图片中补全被遮挡物体的三维结构，并准确判断物体间的接触、支撑、悬挂关系，为3D生成提供了更为精准的技术支持。

徽声在线记者了解到，从研究到产品化，Hyper3D WorldGen历时约一年。在此期间，团队主要解决了多模块级联的错误累积问题，这一突破体现了3D生成行业从“实验室可行”到“产线可用”的真实工程挑战。

在模型发布前，影眸科技创始人兼CEO吴迪在接受包括徽声在线记者在内的媒体采访时表示：“3D生成的赛道正在逐渐收敛，这意味着最终只有少数真正解决了产业问题的团队能够留在竞争中。”

影眸科技联合创始人兼CTO张启煊也透露，CAST研究完成后，产品化仍用了约一年时间。他解释道：“即使每个模块的成功率都很高，级联后的整体成功率也会显著下降，这是产品化过程中必须克服的难题。”

在商业化落地方面，WorldGen已经成功进入多个垂直行业。在具身智能领域，影眸此前联合地瓜机器人、谋先飞发布了“具身智能可训练仿真闭环方案”；在影视领域，WorldGen与Seedance 2.5等视频生成模型形成了“3D场景+视频生成”的工作流，为影视制作提供了更为高效的解决方案。

然而，张启煊也强调，WorldGen并非针对某个单一行业开发的模型。他表示：“这个产品严格意义上不是为具身行业做的，它是通用产品，场景生成同时对应游戏、XR、视频生成和机器人仿真等需求。”

与影眸科技关注如何将多个资产组织成可运行的场景不同，VAST则致力于如何更快更好地生成单个工业级资产。

据官方披露，VAST此次B轮和B+轮融资合计约30亿元，由经纬创投领投，完美世界、蓝色光标、芯动能投资、延趣游戏、中科创达、广电投资、三七互娱等一线产业资本，以及鼎晖VGC、中金资本、CMC资本等一线财投联合参投。公司不到半年时间已累计融资约50亿元，创下了AI 3D领域的融资纪录。多元产业资本的集体加注，充分说明了VAST的技术能力已经跨过了“生产可用”的门槛。

与融资同步进行的，是VAST发布的Tripo P2.0模型。这是全球首个支持原生四边面拓扑网格的3D基座模型，首次让3D生成同时满足了“引擎可用、动画可绑、编辑可及”三条工业级门槛。P2.0基于自研Nexus生成框架，单面数上限由2万三角面提升至5万三角面，为3D生成提供了更为强大的技术支持。

以游戏行业为例，AI 3D生成已经成为重要的落地场景之一。2026年7月，网易《蛋仔派对》蛋仔工坊上线了3D模型拆分功能，该功能由Tripo提供技术支持。此外，在3D打印领域，今年7月，VAST与黑格科技达成了战略合作，实现了头部硬件厂商的全覆盖，合作对象包括拓竹、黑格、纵维立方、创想三维、爱乐酷等。在影视动画领域，由苹果、皮克斯成员创立的海外创意平台Intangible AI也已经接入了Tripo模型。

这两家公司从不同角度回应了同一个行业需求：3D生成必须成为现有生产流程中的生产力工具，而不仅仅是实验室里的技术演示。

行业竞争逻辑升级：AI 3D从“造物”迈向“造世界”

据机构数据显示，2025年全球3D生成式AI模型市场规模约为18亿美元，预计到2032年将增长至75.9亿美元。这一数据充分说明了AI 3D生成领域的巨大市场潜力。

自2026年以来，3D大模型领域的主要玩家布局节奏明显加快。1月，谷歌开放了Genie 3的体验；4月2日，World Labs发布了Marble 1.1；4月16日，腾讯开源了混元3D世界模型2.0，阿里同日发布了世界模型HappyOyster 1.0；4月23日，字节跳动推出了Seed3D 2.0。巨头们的集体入局，清晰地传递出一个信号：3D生成已经从技术探索阶段走向了产业竞赛阶段，这一趋势已经不可逆转。

然而，随着越来越多资本和巨头的入局，行业竞争逻辑也在发生切换。对此，张启煊判断道：“单纯依靠图生3D的差异化已经逐渐减弱。行业竞争点已经从‘能否生成一个看起来不错的模型’，转向了‘能否控制、编辑、拆分、进入工作流并稳定交付’。”

如今看来，VAST的P2.0模型强调“引擎可用、动画可绑、编辑可及”三条工业级门槛；影眸的WorldGen模型则强调场景中每个物体的独立可编辑性与物理属性。两者从不同角度回应了同一个行业需求，即3D生成必须成为生产流程中的关键环节。

从更宏观的视角来看，3D生成正在成为“空间智能”时代的基础设施层。当AI竞争从语言智能走向空间智能时，3D生成不再仅仅是提升建模效率的工具，而是连接数字内容、智能系统与物理空间的重要底座。它将为未来的数字世界提供更为丰富、真实的场景和物体，推动空间智能时代的到来。

影眸WorldGen的发布与VAST的30亿元融资在同一天落地，这既是两家公司各自技术路线的阶段性成果，也标志着3D生成行业正式进入了“场景竞赛”的新阶段。这场竞赛的终局，或将决定下一代3D内容生产的基础范式，为未来的数字世界奠定坚实的基础。

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