AI赋能交通新范式：安全治理开启智能预警时代

【交通运输部力推AI赋能：安全治理模式实现从“事后补救”到“事前预防”的跨越】徽声在线8月20日消息，在今日举行的交通运输部专题新闻发布会上，科技司司长徐文强系统介绍了"人工智能+交通运输"创新行动的阶段性成果。他特别强调，通过深度融合AI技术，行业安全治理正加速向"预测性防护"转型，重点构建覆盖道路运输、水路运输、城市交通等领域的智能预警体系。

据发布会披露，交通运输部已启动三大核心工程：一是搭建全国交通运输安全风险感知网络，整合高速公路、国省干线、桥梁隧道等场景的2000余万个物联网监测点；二是研发多模态事故预测模型，结合历史数据、实时路况、气象信息等要素，实现风险等级动态评估；三是建立"部-省-企"三级联动预警机制，对高风险运输企业、车辆及从业人员实施精准干预。徐文强透露，试点地区应用AI预警系统后，重特大事故发生率同比下降37%。