创新AI模型：单次血检助力多类神经退行病识别

徽声在线4月5日讯，瑞典隆德大学近日对外公布了一项重要科研成果：该校科研团队联合其他机构成功开发出一种创新型人工智能（AI）诊断模型。该模型仅需通过单次血液检测，便能辅助识别多种神经退行性疾病，为这类疾病的早期筛查与精准诊断开辟了全新途径。

据隆德大学等参与研究机构介绍，科研人员基于对超过1.7万名患者以及健康对照者的血液蛋白质测量数据进行深入分析，运用先进的人工智能算法，精心构建了这一独特的AI模型。该模型通过深度学习不同神经退行性疾病的血液蛋白特征，能够精准识别出一组具有疾病特异性的标志蛋白。这些标志蛋白就像疾病的“指纹”，为疾病的识别提供了关键依据。

研究结果显示，这一新型AI模型展现出了强大的疾病识别能力，可成功识别出5种不同的疾病或健康状况，其中包括广为人知的阿尔茨海默病、帕金森病，还有肌萎缩侧索硬化症、额颞叶痴呆，以及有卒中病史的情况。这一成果意味着在未来的医疗实践中，医生有望借助这一模型更早地发现神经退行性疾病的迹象，为患者争取宝贵的治疗时间，改善疾病预后。