AI数据中心扩张遇阻：熟练工短缺成最大瓶颈

徽声在线8月12日讯（编辑 夏军雄）随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，大型科技企业正加速在美国各地布局数据中心，以满足其AI战略的庞大需求。然而，分析人士指出，资金与技术的挑战并非科技巨头们面临的最大难题，真正制约数据中心扩张的，是熟练技术工人的严重短缺，特别是焊工、电工等关键岗位的人才匮乏。

伯恩斯坦公司的资深分析师查德·迪拉德（Chad Dillard）在周三发布的一份最新研究报告中发出警告，美国机械、电气和管道（MEP，Mechanical, Electrical and Plumbing）行业的实际劳动力规模，远低于表面数据所显示的180万人。

迪拉德强调：“并非所有MEP行业的工人都具备建设先进数据中心所需的资质，也并非所有人都能在项目所在地迅速到位并投入工作。数据中心建设对技能的要求极为专业化，因此即便将范围缩小至非住宅建筑领域的79万人，这一劳动力群体仍需进一步筛选，因为相关岗位的培训标准极高。”

他进一步指出，数据中心的建设地点与劳动力分布之间存在显著的错配现象：美国MEP劳动力中，仅有约30%位于未来70%数据中心项目规划的地区。

“数据中心不得不与其他建筑项目激烈争夺有限的劳动力资源，”迪拉德在报告中写道。“技术工人无法像产品一样批量生产，因此劳动力的招聘速度将直接决定数据中心的建设进度。”

据迪拉德估算，在近期的招聘高峰期，美国新增了约1.5万名机械工、3万名电工以及1.5万名管道工。

但他同时表示，“现实情况下，这一招聘速度可能已经接近其上限”。

迪拉德分析了三个主要原因：一是MEP行业的招聘速度自2023年达到峰值后已逐渐放缓；二是MEP工人在美国整体劳动力中的占比已攀升至20年来的最高水平；三是技术工人的培养依赖于现有技术工人，而培训环节才是真正的瓶颈所在。

迪拉德认为，在此框架下，除非劳动生产率得到显著提升，或者数据中心能够从其他建筑行业吸引更多工人，否则数据中心的新增容量将难以实现大幅加速增长。

AI基建面临“关键劳动力短缺”挑战

这些关键岗位实际上属于众多专家所称的“基础经济”范畴。

该领域涵盖了建筑、公用事业、农业、运输、石油天然气以及设备制造等多个行业，占美国国内生产总值（GDP）约12万亿美元，提供9500万个就业岗位，涉及约300万家企业。

然而，随着老年劳动者逐渐退出就业市场，以及Z世代劳动者规模的缩小，这一领域正持续面临劳动力短缺的严峻挑战。

与此同时，随着AI技术逐渐融入供应链，一部分现有劳动者也缺乏更新技能所需的能力和资源。

根据PRT Staffing机构的一项调查，17.4%的制造业企业表示存在员工短缺问题。该机构预计，未来十年美国制造业将需要填补高达380万个就业岗位。

技术工人短缺或与职业教育体系衰退紧密相关

《干尽苦差事》（Dirty Jobs）节目的创作者兼主持人迈克·罗（Mike Rowe）认为，技术工人短缺的一个重要原因在于学校教育体系中职业技能课程的逐渐消失。

“几十年过去后，我们现在却惊讶地发现，几乎没有人愿意从事这些工作，”罗在近期播出的一档播客节目中感慨道。

他认为，围绕蓝领职业存在的社会偏见、刻板印象和误解，使得许多年轻人和家长不愿考虑这些职业道路。

罗举例称，他两个月前在得州普莱诺一家数据中心采访过几名电工，他们均不到30岁，年收入却高达24万至28万美元，且没有任何债务负担。更令人惊讶的是，这三人在此前18个月内都曾三次被其他公司高薪挖角。

“我想强调的是，要让家长和年轻人重新认可这些职业，确实需要克服一系列存在的偏见和刻板印象，”罗补充道。

（徽声在线 夏军雄）