英伟达秘密研发开源AI巨擘Nemotron 4，参数破万亿指日可待

徽声在线8月11日讯（编辑 林晓峰）在当下席卷全球科技界的“开源”与“闭源”激烈辩论中，英伟达已然成为力挺开源AI的科技巨头先锋。

据权威媒体于周二披露，这家在全球芯片领域占据举足轻重地位的巨头，正紧锣密鼓地研发新一代AI模型系列——Nemotron 4，旨在打造一款能与全球顶尖开源模型一较高下的力作。

内部知情人士透露，英伟达是少数几家勇于推出开源模型的大型美国科技企业之一。随着今年AI相关法规的密集出台，以及中国低成本AI模型性能的飞速提升，逐渐逼近Anthropic和OpenAI等美国AI领军实验室的顶尖水平，开源模型正受到前所未有的关注。

近期，一系列自主AI智能体遭受黑客攻击的事件频发，更是将市场对开源模型的关注度推向了新的高潮。特别是开源模型在网络安全领域的广泛应用，且往往缺乏相应的使用限制，使得其安全性成为热议话题。

据报道，参与Nemotron 4项目的英伟达员工透露，该系列中规模最为庞大的模型，预计将拥有至少1万亿个参数，这一数字足以彰显其强大的计算能力和潜力。

尽管英伟达尚未确定Nemotron 4的具体发布时间，且模型最终的训练工作也仍在紧锣密鼓地进行中，但多名员工表示，该模型有望在今年秋末前准备就绪，届时将给AI界带来一场新的革命。

值得一提的是，就在上个月，英伟达还携手其他企业共同成立了联盟，致力于开发并共享AI安全与网络安全工具，以应对日益严峻的网络威胁。此外，英伟达还与微软等科技巨头联合签署了公开信，力挺开放权重模型，以防止AI创新成果“外流”。

另据最新报道，英伟达在周二还推出了Nemotron 3.5 Lightning，这是其现有AI模型产品线的新晋成员，主要面向代码审查、工具调用、安全警报监控以及账单问题解答等多元化任务，旨在提升企业运营效率。

英伟达企业生成式AI软件副总裁Kari Briski表示，Nemotron 3.5 Lightning虽然模型规模较小，但却融合了更强大模型的知识精髓，实现了性能与规模的完美平衡。

与此同时，英伟达还推出了NeMo Switchyard，这是一款开源模型路由库，能够根据不同AI智能体的任务需求，自动选择最合适的模型，从而优化资源利用，提升整体性能。

Briski强调，这两款产品的推出，将有助于企业显著降低AI Token成本，同时有效保护企业的专有数据，避免数据泄露风险。“你无需总是将常规任务交给庞大的模型处理，路由器会持续在模型质量、响应速度和成本之间进行精细权衡。”

此外，企业还需高度重视知识产权保护。Briski指出，对于众多企业而言，尤其是网络安全、材料科学等专业领域的公司，一个不容忽视的担忧是，AI服务商最终可能会成为它们的竞争对手，从而威胁到自身的市场地位。

她进一步补充道：“企业确实需要深思熟虑：‘他们究竟将自己的知识产权交给了谁？’因为这些AI服务商未来可能会涉足它们所在的市场，带来潜在的竞争风险。”

开源模型的一大显著优势在于，企业可以根据自身需求进行定制化开发，利用自己的数据对模型进行进一步训练，从而打造出更符合企业实际需求的AI解决方案。

对于英伟达而言，同样如此。Briski表示，英伟达最初开发Switchyard，就是为了满足自身控制AI Token成本的需求，同时也希望牢牢掌握自己的知识产权，避免受制于人。

她自豪地宣称：“我们现在已经能够证明，这套方案在提高效率和准确性的同时，还能有效降低成本。考虑到目前Token的消耗量如此之大，我认为这是很多人目前都非常关注的问题，也是我们努力的方向。”

值得一提的是，在英伟达发布新模型的前一天，Meta也刚刚推出了最新开源模型Muse Glimmer。Meta表示，这款模型规模小巧，甚至可以在配备单块消费级GPU的Mac或PC上流畅运行，为更多用户提供了接触和体验先进AI技术的机会。

（徽声在线 林晓峰）