谷歌DeepMind发布通用AI“大脑”，剑指机器人界“安卓”地位？

徽声在线8月3日讯（记者 王晓峰）谷歌旗下人工智能研究机构DeepMind近日正式推出了Gemini Robotics 2系列智能组件包，该组件包由三款先进的AI模型构成，旨在为机器人提供全面而灵活的智能解决方案，且能够迅速适配于多种不同型号的机器人硬件。

DeepMind将这一系列模型定位为机器人的"智能中枢"——一个可供各硬件制造商基于其开发的通用智能基础平台。该组件包仅需数小时的数据训练，即可使AI模型迅速适应全新的机器人机身设计。

Gemini Robotics 2之所以备受瞩目，关键在于其潜在的行业影响力：如果未来仿人机器人的普及程度能够达到当前笔记本电脑的水平，那么谁能够提供能够在不同机器人机身之间无缝迁移的通用"大脑"，谁就将主导整个机器人行业的未来发展。

据行业分析师指出，Alphabet、英伟达以及多家中国科技企业，正竞相争夺"物理AI"技术栈的主导地位：即构建一套能够广泛应用于不同厂商机器人的通用软硬件平台，从而确立行业标准。

这一战略布局，与当年移动操作系统创造巨大商业价值的路径不谋而合。

以安卓系统为例，谷歌并未大规模涉足手机硬件生产，而是将安卓系统开放给三星、小米等众多手机制造商；随着海量用户和开发者的涌入，形成了强大的网络效应，平台因此掌握了应用分发渠道、用户流量入口和增值服务体系，不依赖硬件销售盈利，而是长期从整个移动产业中获取生态收益。

跨机型迁移能力

Gemini Robotics 2系列包含三款核心AI模型，它们共同为仿人机器人及其他类型机器人提供全身控制、精准操作和协同作业的能力：

1.Gemini Robotics 2：视觉-语言-动作模型（VLA），该模型能够将机器人的视觉信息与指令转化为精确的运动指令，驱动完整的仿人机器人实现从足部到指尖的细腻动作，同时也能适配常规的双臂机器人系统。

2.Gemini Robotics ER2：具身推理模型，它能够规划持续数分钟的多步骤复杂任务，在操作失败后能够自主恢复，并支持多机器人分工协作完成整套作业流程。

3.Gemini Robotics On-Device 2：轻量化版本，该模型可直接在机器人硬件本地运行，特别适用于网络云连接不稳定或无法联网的场景，确保机器人在各种环境下都能稳定工作。

当地时间7月30日，DeepMind进行了公开演示，展示了用同一参数模型控制三台硬件结构截然不同的机器人。这些机器人包括搭载了两套不同机械手的Apptronik Apollo 2机器人，以及一台配备夹爪的独立双臂设备，充分证明了Gemini Robotics 2的跨机型迁移能力。

与2025年推出的初代Gemini Robotics相比，新版实现了全肢体动作控制，支持仿人机器人同步完成行走、下蹲、弯腰、伸展等复杂动作。在演示中，一台Apollo 2机器人成功走向洒水壶，并将其准确放置于低层货架。

然而，业内专家也指出，目前该模型的效果仍存在一定的不稳定性：在Apollo 2的全身拾取测试中，机器人从桌面拾取物体的准确率约为68%，从货架取物的准确率为76%，而从地面取物的准确率则仅为46%。

多指灵巧操作仍是当前尚未攻克的技术难题，简易夹爪在操作表现上依然优于结构复杂的仿人机械手。同时，机器人的运动速度和稳定性也有待进一步提升。

目前，三款模型的开放程度各不相同：具身推理模型Gemini Robotics ER2已经对外开放；但真正实现全身控制的Gemini Robotics 2模型本体，以及轻量化的On-Device 2版本，目前仍处于早期内测阶段，短期内尚无法大规模投入实际应用。

DeepMind表示，基于遵守安全约束、主动避让人类等严格的评测指标，Gemini ER2是公司迄今为止安全性最高的机器人模型。

（徽声在线 王晓峰）