光电融合芯片或引领Token成本减半，国产算力集群成降本新引擎

在当下数字化浪潮中，AI智能体正以前所未有的速度渗透至各个行业领域，其应用深度与广度不断拓展。随之而来的是，Token的调用量呈现出持续且迅猛的增长态势。在2026世界人工智能大会的现场，一个备受瞩目的焦点话题便是：如何进一步降低算力成本，这已然成为各方竞相发力的关键方向。

据业内专业人士透露，为有效应对算力成本挑战，他们正积极借助算力平台的力量，对多个主流大模型的使用进行科学协调与优化配置，以此实现词元成本的综合降低。与此同时，全国范围内正掀起一场大规模算力集群建设的热潮，旨在通过规模化效应提升算力供给能力，进而摊薄单位算力成本。

尤为引人关注的是，国产算力芯片所支撑的超大规模算力集群，正逐渐崭露头角，被业内普遍视为下一步降低算力成本的核心关键所在。国产算力芯片凭借其自主可控的技术优势以及不断提升的性能表现，为构建高效、低成本的算力基础设施提供了有力支撑。

此外，展望未来三五年，光芯片等更为前沿的新技术有望迎来落地应用的新阶段，这也将成为降低算力成本的又一重要探索方向。有专家指出，光电融合芯片相较于传统电芯片，具有显著的计算延迟更低、功耗更低等优势。这些优势将直接转化为成本效益，使得每单位Token成本有望相应下降50%，甚至实现更大幅度的降低。（央视财经）