世界人工智能大会聚焦算力成本，光电芯片或引领Token消耗新低｜AI前沿观察

在刚刚过去的一周（截至7月17日收盘），半导体产业链整体呈现出震荡调整的态势。其中，全市场同指数费率最低的科创芯片ETF（588290）表现抢眼，成交额突破了40亿元大关。与此同时，创业板人工智能ETF（159279）的换手率高达235.36%，显示出市场对该领域的极高关注度。科创创业人工智能ETF（588470）近10日的资金净流入率也达到了7.35%，而机器人ETF（159039）更是以88.83%的资金净流入率领跑市场。不过，在个股方面，寒武纪、海光信息、华虹宏力等均出现了不同程度的下跌，跌幅分别为14.96%、13.63%和16.16%。

从消息面来看，随着AI智能体在各行各业的广泛应用，Token的调用量持续保持高速增长。在近日举行的2026世界人工智能大会上，如何进一步降低算力成本成为了各方关注的焦点。算力作为AI发展的基石，其成本的高低直接影响到AI技术的普及和应用。

据业内人士透露，为了降低算力成本，他们正在通过算力平台来协调多个主流大模型的使用，从而实现词元成本的综合降低。同时，全国范围内也在加快大规模算力集群的建设步伐。值得一提的是，国产算力芯片支撑的超大规模算力集群被业内视为下一步降本的关键所在。这不仅能够提升国内AI技术的自主可控能力，还有望在算力成本上实现更大的突破。

展望未来三五年，光芯片等更前沿的新技术有望落地应用，为降低算力成本提供新的探索方向。光电融合的芯片相较于传统的电芯片，具有计算延迟更低、功耗更低的显著优势。这意味着，在处理相同数量的Token时，光电融合芯片能够大幅降低能耗和计算时间，从而使得每单位Token的成本相应下降50%甚至更多。这无疑为AI技术的进一步发展提供了强有力的支持。

相关研究机构表示，AI创新驱动板块应重点关注算力芯片、光器件、PCB和存储领域。同时，受益于海内外强劲需求的AIOT领域也值得投资者密切关注。此外，上游供应链国产替代预期的半导体设备、零组件、材料产业同样具备投资价值。在价格触底复苏的背景下，功率板块、CIS和模拟芯片龙头标的也展现出巨大的潜力。不过，投资者在入市时仍需谨慎，充分评估风险后再做出决策。（声明：以上信息仅供参考，不构成投资建议。入市有风险，投资需谨慎。）