诺奖得主马斯金警示：AI扩张或催生金融泡沫，亟需加强监管与开放

2026年陆家嘴论坛于6月17日至18日在上海盛大举行，本届论坛以“全球治理倡议下的金融发展与合作：新愿景、新挑战和新机遇”为核心主题，吸引了全球金融领域的众多目光。

在论坛期间，诺贝尔经济学奖得主、哈佛大学经济学教授埃里克・马斯金（Eric MASKIN）接受了徽声在线记者的独家专访，就人工智能、金融监管以及中国对外开放等热点话题发表了深刻见解。

谈及全球人工智能的发展现状，马斯金教授指出，中美两国无疑是全球AI领域的两大核心领跑者，但双方在产业优势上呈现出明显的差异化特征。中国凭借其完备的自动化产业链，在AI领域的发展进度上显著超越了美国，尤其是在AI商业化场景的落地方面，中国已经处于全球领先地位。而美国则有望在通用人工智能的研发上率先取得突破。马斯金教授强调，如果中美两国能够深化合作，协同发展，将能够凝聚起全球范围内竞争力突出的产业合力，共同推动AI技术的进步。

然而，马斯金教授也警示称，AI技术的快速扩张并非没有风险，它存在催生金融泡沫的隐患。当前，AI行业可能已经进入了泡沫积累的阶段。如果众多市场主体都依托同类AI工具开展同质化交易，这将极易放大市场波动，甚至可能诱发系统性金融危机，对全球经济造成严重影响。

针对这一问题，马斯金教授提出了具体的监管建议。他认为，当前全球AI领域的配套风险保障机制仍然存在空白，新型AI产品的外溢社会风险与全球性隐患难以得到有效约束。因此，行业监管体系亟待补齐短板。他建议，AI新品在投放市场前必须通过强制性的安全检测，这一检测环节应由各国官方遴选、与AI企业无任何经济利益纠葛的独立专家负责，以确保评估流程与结论的客观性和公正性。

在谈及中国对外开放进程时，马斯金教授给予了高度评价。他认为，中国对外开放已经取得了显著成效，但仍需持续扩大开放力度，有序推动国内金融市场深度融入全球金融体系，实现跨境金融信息的互联互通。他还特别提到，当前中国面临人口结构带来的发展压力，但人工智能产业的全球领先优势为中国提供了新的发展机遇。持续做强AI产业，能够降低对传统劳动力的依赖，助力中国巩固在全球竞争中的优势地位。

此外，马斯金教授在论坛发言中还谈及了金融业的高杠杆风险。他指出，2008—2009年国际金融危机爆发后，欧美国家相继出台了一系列针对性的监管规则，如美国的《多德-弗兰克法案》和欧洲的巴塞尔协议Ⅲ。这些制度安排使得监管机构能够对银行实施压力测试，有效约束机构的杠杆水平，防范杠杆过度扩张带来的风险。

然而，马斯金教授也表达了对现有监管框架的担忧。他认为，现有监管约束主要覆盖了传统商业银行体系，而对冲基金、私募股权基金、保险机构等规模庞大的影子银行主体，虽然普遍采用高杠杆经营模式，却并未纳入同类监管框架。当前，影子银行的整体杠杆水平已经攀升至历史高位，这无疑增加了金融系统的脆弱性。因此，他建议将监管边界延伸至影子银行领域，以确保金融系统的稳定和安全。