和铂医药携手百图生科 共筑AI制药新未来 “AI管线工厂”引领行业变革？

《徽声在线》6月16日讯（记者 李明）“我们不仅在日常运营中深度融入AI技术，更将AI贯穿于药物研发管线始终，因此和铂医药本质上已转型为一家AI驱动的制药企业。”面对《徽声在线》记者的提问，和铂医药（02142.HK）董事长王劲松博士给出了这一重要定位。

事实上，和铂医药在AI领域的布局正持续深化。继成功将“诺纳生物”打造为临床前AI技术平台，并计划于2025年10月推出由Hu-mAtrIx™AI平台驱动的首个全人源AI HCAb生成模型、发起全球AI+生物医药生态圈联盟之后，公司再次迈出关键一步。

15日，和铂医药与百图生科（BioMap）联合宣布，双方将携手创立面向全球市场的新型AI研发公司MegaStream TechBio。这并非一次简单的项目合作，而是旨在开创复杂大分子药物的“AI研发新范式”，标志着AI制药领域的一次重大突破。

据介绍，此次合作将涵盖两个核心层面。一是依托百图生科强大的生命科学基础大模型能力，结合和铂医药提供的高质量全量数据，共同训练具备持续自进化能力的个性化专属MegaStream大模型。作为新公司的AI基石，该模型专为新一代多特异性抗体、XDC偶联药物及体内CAR-T等复杂结构药物深度优化，实现从序列智能生成到可开发性全面优化的一站式AI设计服务。

与此同时，为解决“AI原生分子”从设计到落地的验证难题，双方还将联合打造新一代智能高通量干湿闭环实验室。该平台将整合和铂医药的专属实验技术与百图生科BioMap OS发现系统的技术优势，包括调度管理、自动分析、数据管理及模型迭代等，通过“计算设计-自动实验-数据回流”的闭环迭代机制，将传统漫长的试错过程大幅压缩为高效的精准筛选流程。

值得一提的是，两家公司的合作渊源可追溯至2021年。如果说当初的合作尚属初步探索，那么此次联手打造“AI管线工厂”的举措，无疑是一次极具前瞻性的“三级跳”，在外界看来颇具震撼力。

但在王劲松博士看来，这一跨越并非偶然。他向记者指出，过去十年，全球生物医药产业正经历两场深刻变革。其中之一便是抗体工程范式的全面升级，从简单的单克隆抗体，逐步迈向双抗、三抗、ADC、XDC乃至体内CAR-T等复杂大分子药物领域，而这正是下一代药物研发的“主战场”。

“但从我们的实践经验来看，复杂大分子药物的研发，不能再沿用传统的‘拼凑’模式，必须升维到一个全新的研发阶段。”王劲松博士表示。他以双抗研发为例，指出目前行业多依赖经验对分子进行盲目组合，这种缺乏预见性的研发方式往往导致大量候选药物在临床阶段折戟沉沙。

而成立MegaStream TechBio的核心价值，正是利用AI技术将“盲目拼凑”转变为“精准设计”。“我们的目标是，在设计阶段就能准确预判分子在体内的生物学活性与潜在毒性，这将是AI技术在药物研发领域最快显现效果的突破口。”

百图生科联合创始人、CEO刘维则从技术底层进一步阐释了AI大模型的必要性。他强调，复杂大分子药物的研发，实际上是一场对“未知序列空间”的极限探索之旅。虽然现有的AI工具对已知蛋白的预测已日趋成熟，但它们无法解决“未知的未知”问题。此时，生成式大模型的核心优势就在于其“预测未知”的能力，它能探索人类经验无法触及的序列空间，设计出性能远超现有筛选极限的分子。

“在复杂大分子领域，还有非常非常多的未知领域等着我们去探索。我们也希望通过这些努力与积累，推动模型的进一步迭代和提升，为药物研发带来更多可能性。”刘维表示。

健康通中国副总裁张畅认为，此次和铂医药与百图生科的合作，是AIDD（AI驱动药物发现）在“高效发现”这一已验证优势领域的深入探索与实践。

“AIDD的核心价值，在于通过‘数据–算法–验证’的闭环机制，重构传统DMTA（设计、合成、测试、分析）流程。”张畅对《徽声在线》记者表示，“它在不降低监管标准的前提下，显著压缩研发时间、降低失败率并改善资本回报结构。此次合作，正是这一逻辑的最新例证，展现了AI技术在药物研发领域的巨大潜力。”

他进一步指出，和铂医药的抗体平台与百图生科的生命科学大模型，分别代表了我国乃至全球顶尖的“数据”与“算法”能力。叠加双方合作将聚焦心血管、肿瘤等重大未满足需求的临床领域，因此其未来发展前景值得期待，有望为全球患者带来更多创新药物。

不过，当下的AI制药赛道正面临“冰火交织”的现实挑战。一方面是临床实证接连涌现：6月，武田制药斥资40亿美元收购的AI设计药物Zasocitinib在治疗中重度斑块状银屑病的III期研究中，头对头击败BMS同靶点药物；英矽智能的ISM001-055即将挺进III期；和铂医药同样交出扎实答卷，其首款AI候选药物LET003在今年5月读出优异临床前数据，在与司美格鲁肽联用中，展现出媲美甚至超越Bimagrumab的增肌减脂潜力。

而另一方面，市场对AI制药的理解仍多停留在“效率革命”层面，即“3年变3个月”的提速游戏。还有投资人向记者直言：“新药不是概念能炒起来的，最终要靠临床数据、BD交易和商业化成果说话，AI制药亦然。只有真正拿出过硬的临床数据，才能赢得市场的认可与信任。”

面对资本市场的冷热交替，和铂医药更多是把筹码押在了“未来”，试图用AI技术重构药物研发逻辑。而这步棋的成效如何，依然要交给时间去验证，但我们有理由相信，AI制药的未来充满无限可能。

（徽声在线记者 李明）