阿里巴巴升级大模型组织架构；软通动力与腾讯云签署AI战略合作协议｜数智早参

丨2026年6月9日 星期二丨

NO.1阿里巴巴升级大模型组织架构

6月8日，阿里巴巴宣布合并通义大模型事业部和未来生活实验室，成立Token Foundry事业部，由集团CEO（首席执行官）吴泳铭直接负责。据了解，此次调整涉及一批AI业务。周靖人将担任阿里巴巴首席科学家，牵头成立阿里巴巴AI未来研究院，专注前沿AI科技的探索与突破。郑波带领HappyHorse、HappyOyster等加入Token Foundry事业部。

点评：阿里巴巴此次架构升级将核心模型团队与前沿实验室合并，并由CEO直管，凸显了资源整合、提升决策与执行效率的迫切性。“研究院”与“事业部”的分设，形成了前沿探索与商业应用并行的双轮驱动模式，是应对当前大模型竞争的积极调整。

NO.2软通动力与腾讯云签署AI战略合作协议

据软通动力公众号，近日，在“2026腾讯云AI产业应用大会”上，软通动力与腾讯云正式签署AI战略合作协议。双方将围绕企业智能化转型，以产品协同模式，让AI（人工智能）能力真正在业务场景中跑通、跑深，共同推动AI能力在零售、文旅行业的场景化落地。

点评：从行业趋势来看，AI正从通用技术向垂直行业渗透。软通动力在IT服务领域的积累与腾讯云在AI基础设施和模型能力上的优势形成互补，这种“产品协同”模式有助于降低AI应用门槛，加速商业化闭环。

NO.3事关数据赋能人工智能发展 国家层面首次系统部署

据央视新闻报道，6月8日，国家数据局发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》。这是国家层面首次对数据赋能人工智能发展作出的系统性部署。方案围绕行业高质量数据集供给、流通、应用等关键环节，部署六大专项行动，提出面向人工智能应用需求，持续推进文本、图像、音视频等多模态高质量数据集建设；聚焦智能体、具身智能和世界模型等重点方向，要求加快推进数据集建设；引导具备条件的地区因地制宜开展数据标注创新试验区建设。

点评：数据是人工智能训练的核心原料，高质量数据集可以加快提升大模型的性能。同时，高质量数据集是AI落地的瓶颈之一，方案的推出，对数据标注、多模态采集等行业是利好，有望催生区域性数据产业集聚。

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