山东：2028年人工智能产业营收破2500亿，占比超全国10%

近日，山东省工业和信息化厅联合多个部门正式发布了《山东省“人工智能+制造”行动方案（2026-2028年）》。该方案明确提出，到2028年，全省人工智能产业营业收入将突破2500亿元大关，占全国总量的比重将超过10%。同时，方案还规划了多项具体目标，包括在工业通用大模型研发上取得具有国际知名度的突破，构建特色化、全覆盖的行业大模型体系，并打造约200个高水平、协同化的工业智能体。此外，方案还计划建成10个左右的“人工智能+制造”先锋应用，培育50家以上的创新载体，形成双核引领、多点支撑、全域协同的蓬勃发展格局。

在具体实施层面，方案将围绕41个工业行业，建立一批行业级人工智能能力中心，并推广约100个高价值应用场景。同时，山东省还立志争创国家领航级、卓越级智能工厂100家以上，培育一批在全国具有影响力的生态主导型标杆企业，并组建一支既“懂智能”又“熟行业”的赋能应用服务商队伍。

为深入贯彻党中央、国务院关于“人工智能+”行动的决策部署，促进人工智能技术与制造业的深度融合与“双向赋能”，加快实现“山东制造”向“山东智造”的华丽转身，山东省特制定此行动方案。

一、总体目标

本方案坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，认真落实习近平总书记视察山东时的重要讲话和指示批示要求，全面对接工业和信息化部等八部门关于实施“人工智能+制造”专项行动的具体部署。通过统筹推动人工智能在制造业重点场景、重点企业、重点行业的深度应用，加快实现制造业的智能化、绿色化、融合化发展，培育壮大新质生产力，全方位、深层次、高水平地赋能新型工业化进程。

到2028年，山东省将实现人工智能产业营业收入的显著突破，达到2500亿元以上，占全国比重超过10%。同时，将在工业通用大模型研发上取得重要进展，形成特色化、全覆盖的行业大模型体系，并打造约200个工业智能体。此外，还将建成10个左右的“人工智能+制造”先锋应用，培育50家以上的创新载体，构建双核引领、多点支撑、全域协同的发展新格局。围绕41个工业行业，将建立一批行业级人工智能能力中心，推广约100个高价值应用场景，并争创国家领航级、卓越级智能工厂100家以上。同时，将培育一批在全国具有影响力的生态主导型标杆企业，并组建一支专业的赋能应用服务商队伍。

二、重点任务

（一）实施产品量质突破行动

1. 强化智能算力供给：加快研发国产AI芯片服务器等智能算力单元，以满足大模型训练、微调、推演等多场景的算力需求。构建多元泛在、智能敏捷、协同调度、绿色低碳的智算网络体系，推动云计算服务向云智算服务转型升级。同时，科学布局边缘算力，研发智能高效、安全可信的新一代“云-边-端”协同智算装备，并实现规模化推广。（省发展改革委、省工业和信息化厅、省通信管理局、省大数据局按职责分工负责）

2. 开展“模数共振”行动：梳理并适配行业模型需求的数据资源清单，培育一批“开箱即用”的数据语料产品，推动“以模引数”的发展模式。支持企业研发行业级、场景级大模型，打造世界一流的工业“通用+垂类”产品矩阵。同时，创新软件智能体和具身智能体，开展产品能力水平评测，加快“用数赋模”的进程。（省工业和信息化厅、省大数据局按职责分工负责）

3. 加快智能软硬件升级：围绕智能操作系统、高性能向量数据库等关键基础软件展开攻关，大力发展AI+新兴平台软件、通用应用软件、行业应用软件。每年遴选约15个智能工业软件进行推广应用。同时，推动端侧轻量化模型的创新，促进端侧模型与终端企业的深度合作，发展智能网联汽车、智能手机电脑、智能家居、智能穿戴等新一代消费级智能终端。（省工业和信息化厅、省科技厅按职责分工负责）

（二）实施供给企业培优行动

1. 深化企业梯次培育：支持大型企业、国有企业加大创新投入，集聚资源打造具有全球影响力的生态标杆企业。同时，实施中小企业创业支持计划，梯次发展更多专精特新中小企业、“小巨人”企业、瞪羚企业和独角兽企业。每年培育100家以上的垂域标杆企业，构建“浪头引领、浪花竞逐”的人工智能企业发展格局。对人工智能领域新认定的国家专精特新重点“小巨人”等优质中小企业，按规定给予奖励。（省工业和信息化厅、省国资委、省财政厅按职责分工负责）

2. 打造专业服务队伍：围绕AI+研发设计、生产制造、经营管理等核心环节，打造一批场景化、专业化的人工智能服务企业。支持电信运营商和数智科技企业提升服务能力，承接行业赋能应用。同时，紧扣技术服务能力、项目落地成效、行业服务口碑等核心维度，建立人工智能专业服务商分级评价体系，并定期发布优质服务商目录。（省工业和信息化厅、省国资委按职责分工负责）

3. 激发OPC创新动能：支持人工智能领域个人创业者组建一人公司（OPC），降低创新创业门槛，激发微观主体的创新活力。鼓励科研人员、高校师生等开展人工智能产品研发和场景应用创新，支持通过OPC形式快速转化科技成果。同时，建立健全OPC企业培育机制，在算力赋能、金融助力、场地支持等方面强化政策供给与服务保障，培育一批灵活高效的AI创新生力军。（省工业和信息化厅、省科技厅按职责分工负责）

（三）实施全域应用赋能行动

1. 打造赋能先锋应用：在设区市组织开展“人工智能+制造”先锋应用揭榜挂帅工作，按照“一市一行业、一业十场景”的目标，加速人工智能技术在更多场景、更深层级的广泛应用。打造一批聚资源、兴应用的人工智能创新先锋，并及时梳理典型经验和成功案例，提炼可复制的行业赋能路径与成果，加快跨区域、跨行业的复制推广。（省工业和信息化厅负责）

2. 提升行业数智水平：面向装备制造、原材料、消费品等领域的重点行业，围绕研发设计、生产制造、经营管理等关键环节，推动人工智能技术与传统产业的深度融合。鼓励企业广泛应用设计仿真、产品管理类智能体工具，打造个性化、低成本、高效能的新型产品研发模式。同时，运用人工智能技术升级打造柔性生产线，实现制造系统的自主响应订单变更和实时重构敏捷生产。应用企业资源管控智能体，挖掘“人机料法环”核心数据价值，实现跨部门业务流程的协同与动态资源配置。依托先进制造业产业集群和中小企业特色产业集群，深化重点行业的“产业大脑”平台建设。（省工业和信息化厅、省发展改革委按职责分工负责）

3. 加快企业数智转型：引导起步阶段的企业“上云用数”，加快关键生产设备和核心业务系统的上云部署。重点支持设备运行监测、产品性能仿真等云化应用，推动装备、系统与平台的集成，深化数字技术的推广应用。同时，支持成长阶段的企业“联网赋智”，推动全链条数据的贯通与智能化场景的落地，实现工业数据的高效流通、智能分析与价值挖掘，加快数据资源的开发利用。（省工业和信息化厅、省发展改革委、省国资委、省大数据局按职责分工负责）

4. 推广典型应用场景：支持企业将人工智能技术嵌入生产经营的核心领域，持续深化“精研发、强制造、畅供销、优运维、善经营、深协同”的发展模式，提升全链条全流程的智能化水平。打造一批制造业领域的典型智能制造应用场景，并对符合条件的项目实施智能“场景券”奖补，加快推动制造业赋能标杆解决方案和经验的推广应用。（省发展改革委、省工业和信息化厅、省国资委、省财政厅按职责分工负责）

（四）实施创新能力提升行动

1. 强化核心技术攻关：聚焦计算机视觉、自然语言处理、人机交互、AI芯片等基础核心技术和关键共性技术，每年布局150项以上的研究项目。鼓励行业企业牵头组建联合体进行创新攻关，并鼓励企业联合科研机构、高校等共建创新载体，采用参与合作创新采购方式和“揭榜挂帅”等机制开展关键技术攻关和产品创新。（省教育厅、省科技厅、省工业和信息化厅、省财政厅按职责分工负责）

2. 提升平台载体能级：布局建设“中国算谷”人工智能公共服务平台，争创制造领域的国家人工智能应用中试基地。培育一批“万兆+AI”园区、齐鲁“模力空间”等载体，加速技术成果的转化应用。每年打造约5个区域级、20个行业级、100个企业级的人工智能能力中心。同时，打造一批省级人工智能创新实验室、产业创新中心等高能级研发平台，并对建成后通过验收的人工智能领域省级实验室和重点实验室按规定给予支持。（省发展改革委、省科技厅、省工业和信息化厅、省通信管理局、省财政厅按职责分工负责）

3. 加强标准化建设：强化跨行业、跨领域的协同合作，分级分类推动安全、治理、伦理等基础标准以及软硬协同等通用标准和制造业赋能应用标准的研制工作。鼓励行业组织和企业围绕“人工智能+制造”的发展重点方向制定相关团体标准和行业标准，并积极参与国家标准和国际标准的制修订工作。（省委网信办、省工业和信息化厅、省市场监管局按职责分工负责）

（五）实施关键要素支撑行动

1. 发挥多元资金作用：综合运用“模型券”“语料券”“场景券”及首台（套）设备、首版次软件等政策工具，支持制造业大模型的研发、语料治理、场景推广和产品创新。充分利用超长期特别国债、地方政府专项债等政策性资金，对符合申报条件的人工智能项目按规定予以支持。同时，加强与国家人工智能领域投资基金的对接合作，依托省新旧动能转换等基金引导更多社会资本投向“人工智能+制造”领域。推动金融机构创新信用评估机制，面向数智转型企业推出“无抵押、无担保、低成本”的金融产品和服务。（省委金融办、省财政厅、省发展改革委、省工业和信息化厅按职责分工负责）

2. 加大人才引育力度：支持制造业企业加大人工智能人才的引进力度，依托各种高层次人才计划对顶尖人才和急需紧缺人才采取“一事一议”“一人一策”的方式进行支持。同时，争办“兴智杯”“赢在智造”等赛事活动。支持高校提升人工智能学科的建设水平，加快培养紧缺的专业人才。深化企业总数据师（CDO）制度，培养“人工智能+制造”方向的复合型人才。（省工业和信息化厅、省教育厅、省科技厅按职责分工负责）

（六）实施安全治理护航行动

1. 完善安全防控体系：强化人工智能赋能制造业的安全风险防控能力建设，聚焦数据安全、生成式人工智能等重点领域，强化事前事中事后的监管工作，并压实企业的主体责任。落实工业和信息化领域人工智能安全风险信息的报送与共享工作指引，统筹产业链各环节的力量，加强信息的共享、风险的通报和协同的处置工作。（省委网信办、省发展改革委、省工业和信息化厅按职责分工负责）

2. 提升风险处置能力：依托数字孪生、大模型等技术手段，快速模拟风险处置方案，优化队伍、设备、物资等资源的配置，提高风险应急处置的效率。组织“智安铸盾”应急演练活动，模拟数据泄露、算法失控、系统故障等典型的安全突发事件，检验各级各部门的应急响应流程和跨域协同处置能力，筑牢“人工智能+制造”的安全发展防线。（省委网信办、省发展改革委、省工业和信息化厅按职责分工负责）

三、保障措施

为充分发挥省制造强省建设领导小组的统筹协调作用，山东省将切实加强跨部门、跨层级、跨区域的联动合作，协同推进重大规划、政策、工程、项目的落实工作。同时，建立“人工智能+制造”的重点项目库，并加大要素的支持力度。开展制造业数智转型的运行监测工作，强化动态的跟踪与成效的评估。依托省内的重要区域合作平台，深度对接服务京津冀协同发展、长三角一体化发展等区域的重大战略，加强交流合作。举办“人工智能赋能新型工业化齐鲁行”等系列专题活动，扩大媒体的宣传力度，增强山东省“人工智能+制造”的影响力。（省发展改革委、省工业和信息化厅、省商务厅按职责分工负责）